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Probabilidade Condicional

Probabilidade Condicional

No estudo das probabilidades existem casos de eventos de um espaço amostral que ocorrem independentes dos outros, e eventos que apresentam relações de dependências com os demais que possam ocorrer. A probabilidade condicional é a probabilidade de ocorrência de um evento A, sabendo da ocorrência de outro evento B, ambos sendo eventos de um espaço amostral S finito. A ocorrência de A está condicionada ao fato de B já ter ocorrido, ou seja, a ocorrência do evento B interfere na do evento A.

A probabilidade condicional é dada pela fórmula:

Onde

P(A∩B)→é a probabilidade da intersecção de A com B.
P(B)→é a probabilidade de ocorrer o evento B.

A interpretação do enunciado dos problemas relacionados à probabilidade é fundamental para resolução e identificação do tipo de probabilidade a ser calculada. Vejamos alguns exemplos sobre a probabilidade condicional.

Exemplo 1. Em uma urna há um total de 10 bolas, sendo 3 amarelas, 4 azuis e 3 verdes. É retirada uma bola dessa urna, ao acaso, e verifica-se que ela é verde. Qual a probabilidade de se retirar uma bola azul sabendo que a bola verde retirada inicialmente não foi reposta?

Solução: o primeiro passo é identificar os eventos em questão.
Evento A: sair uma bola azul
Evento B: sair uma bola verde

Resolver o exercício consiste em determinar a probabilidade de se retirar uma bola azul da urna sabendo que já foi retirada uma bola verde. Observe que a ocorrência do evento A está condicionada à ocorrência do evento B. Esse é o caso mais simples de problemas envolvendo probabilidade condicional, não sendo necessária a aplicação da fórmula. Veja:
Após a retirada da bola verde, restaram na urna 9 das 10 bolas. Dessas 9 bolas, 4 são azuis. Assim, temos que:

Exemplo 2. Em uma pesquisa realizada com 10.000 consumidores sobre a preferência da marca de sabão em pó, verificou-se que: 6500 utilizam a marca X; 5500 utilizam a marca Y; 2000 utilizam as duas marcas. Foi sorteada uma pessoa desse grupo e verificou-se que ela utiliza a marca X. Qual a probabilidade dessa pessoa ser também usuária da marca Y?

Solução: Vamos identificar cada um dos eventos.

A: Usuário da marca Y.
B: Usuário da marca X.

Queremos determinar P(A|B) e sabemos que o número de elementos do espaço amostral é n(S) = 10000.
Temos, também, que:

n(A∩B) = 2000

Segue que:

Mas

Da teoria de conjunto, temos que:

n(B) = 6500 – n(A∩B) = 6500 – 2000 = 4500

Assim, teremos:

Logo,

 


Por Marcelo Rigonatto
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